Informatyka

Studia II stopnia dostarczają pogłębionej wiedzy i kształtują umiejętności związane z zastosowaniami informatyki, w tym z procesami projektowania, tworzenia, utrzymania i rozwijania oprogramowania i systemów informatycznych. Nasi studenci łączą zdobytą wiedzę z praktyką w kontakcie z ekspertami branżowymi. Dzięki temu stają się specjalistami operującymi merytoryczną wiedzą i praktycznymi umiejętnościami niezbędnymi w dynamicznie rozwijającej się branży informatycznej. W toku studiów przyszły absolwent specjalności informatyka stosowana nabywa umiejętności i wiedzę w zakresie zastosowań informatyki i procesów rozwoju oprogramowania, obejmującą zaawansowane metody numeryczne, sztuczne sieci neuronowe, rozpoznawanie obrazu, projektowanie relacyjnych i postrelacyjnych baz danych, administrowanie sieciami komputerowymi, programowanie systemów współbieżnych i rozproszonych, programowanie gier mobilnych, systemów rzeczywistości wirtualnej czy aplikacje mobilne.

Studenci studiów II stopnia mają możliwość uczestniczenia w zajęciach finansowanych w ramach projektu „STUDENTS POWER – kompleksowy program rozwoju uczelni”. W ramach projektu zostały zrealizowane zakupy m. in. komputerów Apple oraz urządzeń mobilnych pracujących pod systemem iOS, a także uaktualnienie i poszerzanie licencji oprogramowania Wolfram Mathematica.

System punktacji ECTS, możliwość wyboru ścieżki dydaktycznej, korzystania z programu ERASMUS oraz znaczna liczba godzin opcjonalnych w całym toku studiów służą rozwojowi indywidualnych zainteresowań i umiejętności każdego absolwenta. Absolwent studiów otrzymuje tytuł magistra informatyki.

Studentom, obok przedmiotów obowiązkowych w drugim i trzecim semestrze, proponowane są przedmioty tworzące bloki tematyczne powiązane w moduły: 

• Moduł I: Uczenie maszynowe (Bloki: Podstawy uczenia maszynowego, Uczenie maszynowe), gdzie studenci pogłębiają swoją wiedzę w zakresie szeroko pojętych zaawansowanych technik sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym najnowszych osiągnięć tego dynamicznie rozwijającego się obszaru informatyki. W szczególności studenci zapoznają się z zaawansowanymi technikami analizy danych, architektury, teoretycznych podstaw działania, treningu i optymalizacji sieci neuronowych, ogólnej teorii optymalizacji i wielu innych zagadnień. Dzięki dogłębnej znajomości teoretycznych podstaw AI oraz statystyki studenci potrafią efektywnie dobierać technologię AI do problemu, wybierać dane do treningu systemu uczenia maszynowego i ewaluować efekty uczenia się.
• Moduł II: Przygotowanie danych do analizy (Bloki: Przygotowanie danych do analizy, Uczenie maszynowe), gdzie studenci dogłębnie zapoznają się z metodami analizy danych, ale przede wszystkim nowoczesnymi metodami przygotowania, zarządzania i akwizycji danych do analizy, ich obróbki i czyszczenia. Wiedza i umiejętności tu zdobyte są szczególnie istotne w zastosowaniach czasu rzeczywistego i Big Data, gdzie akwizycja i przygotowanie bardzo dużej ilości danych lub danych, które muszą być analizowane w czasie rzeczywistym, staje się głęboko nietrywialnym zadaniem i wymaga głębokiej znajomości narzędzi do przetwarzania i przechowywania olbrzymich zbiorów danych czy przetwarzania strumieniowego.
• Moduł III: Wybrane metody i techniki programowania (Bloki: Wybrane metody i techniki programowania, Zaawansowane elementy kryptografii), gdzie studenci zapoznają się z wybranymi nowoczesnymi aspektami programowania i architektury systemów komputerowych, w tym z programowaniem systemów rozproszonych, metodami stosowanymi w obliczeniach równoległych, współczesnymi paradygmatami w językach programowania. Szczególna uwaga zostanie poświęcona przekazaniu studentom mocnych podstaw cyberbezpieczeństwa: studenci zapoznają się między innymi z zaawansowaną kryptografią i kryptologią, a także z podstawami informatyki śledczej.
• Moduł IV: Informatyka kwantowa (Bloki: Podstawy informatyki kwantowej, Informatyka kwantowa). W ostatnich latach dokonał się olbrzymi skok technologiczny w dziedzinie rozwoju obliczeń kwantowych, które przestały być już jedynie teoretyczną możliwością, ale zaczynają (albo zaczną w ciągu najbliższych kilku lat) odgrywać praktyczną rolę, m.in. w szyfrowaniu czy symulacji procesów chemicznych. Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej ma unikatowe kwalifikacje i zasoby dla uczenia informatyki kwantowej, która wymaga eksperckiej wiedzy zarówno w informatyce, jak i w fizyce kwantowej, którą poznają nasi studenci.

• Struktura systemów informatycznych
• Programowanie w języku wysokiego poziomu
• Systemy AI
• Cyberbezpieczeństwo
• Zarządzanie jakością
• Matematyka obliczeniowa
• Kryptografia
• Metodyki zwinne
• Systemy rozproszone
• Teoria informacji

Studia II stopnia na kierunku INFORMATYKA stanowią istotny i cenny wkład w rozwój zawodowy osób związanych z szeroko pojętą branżą IT. Absolwenci kierunku są nie tylko przygotowani do pracy w zespołach programistycznych ale posiadają również kompetencje do kierowania dużymi projektami programistycznymi. Wszechstronna wiedza, zarówno teoretyczna jak i praktyczna, zdobyta w trakcie studiów przygotowuje do zatrudnienia zarówno w dynamicznie rozwijającej się branży informatycznej, jak i na wyższych uczelniach i ośrodkach naukowo-badawczych. Absolwenci są również przygotowani do prowadzenia badań nadzorowanych przez samodzielną kadrę w ramach studiów III stopnia. Szczególnie pogłębioną wiedzę i umiejętności absolwenci naszego kierunku otrzymują w dziedzinach związanych ze sztuczną inteligencją, głębokim uczeniem, analizą danych, projektowaniem skalowalnych systemów rozproszonych, zwłaszcza związanych z aplikacjami mobilnymi, oraz z zastosowaniami praktycznymi komputerów kwantowych.